编译 | IMF连续两年差评，印统计数(据质量到底怎么样？

更新时间：2026-01-15 06:51 来源：牛马见闻

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<blockquote> 编者(按近[年来，印度致力于塑造“高增长”“全球南方引领者”的自我形象，但其官方统计体系的数据充分性正受到越来越多的质疑，并在IMF第四条磋商框架下连续两年被评为“C”级。具体来看，“印式统计”的硬伤体现在多个方面：一是GDP核算仍以2011—12财年作为基准年，价格体系与产业权重显著滞后于现实经济结构；二是在缺乏生产者价格指数（PPI）的情况下，仍以批发价格指数（WPI）估算实际GDP，难以反映生产端真实价格信号；三是生产法与支出法核算结果长期存在3%以上的系统性偏差，暴露支出数据覆盖不足与非正规部门统计缺失等深层问题；四是基础普查体系断裂，人口普查长期推迟，经济普查成果迟迟未公布，中小微企业自2009年第四次普查后再无系统性底册支撑，使印度经济数据库面临“底座塌陷”风险。需看到，国家统计体系的透明性、及时性与完整性是国际信誉与政策公信力的重要基础。没有坚实可靠的数据地基，再宏大的经济愿景也难免失去现实锚点。南亚研究通讯特编译此文，供各位读者批判参考。 图源：Fair Observer </blockquote> 近日，在国际货币基金组织（IMF）连续第二年对印度国民账户统计质量评估意见后，印国内生产总值（GDP）估算结果及其经济增长率引发关注。IMF根据第四条磋商（Article IV Consultation）对成员国经济状况进行年度评估后，按照四分制对印国民账户数据给出了整体评级“C”。IMF解释称，该评级源于印政府提供的数据存在“某些缺陷”，这些缺陷“在一定程度上妨碍了监督工作”。 尽管IMF自2024年初起便基于第四条磋商，依据新框架“监督数据充分性评估”对成员国数据质量进行评级，其在此前的磋商中（尤其是2023年）已多次提出印官方统计数据存在缺口问题。 除了这一“C”级评价，印价格数据和政府财政数据的覆盖情况也获得了相同评级。换言之，IMF强调印官方统计数据无法对政策实施及印经济表现进行有效评估，而这正是第四条磋商的核心目标之一。 IMF对印GDP数据质量提出了若干具体关切。首先是基准年过时问题。当前，印度GDP核算基准年仍为2011-12财年。尽管该基准年于2015年启用，但由于印经济在2016年废钞政策及2017年商品服务税（GST）后经历了双重经济冲击，因此政府推迟了基准年更新工作。在印尚未完全消化相关影响之际，疫情又引发新一轮经济动荡。印政府宣布将于2026年初重置基准年，届时将采用2022-23财年作为新的基年。 其次，印在缺乏生产者价格指数（PPI）的情况下，仍使用批发价格指数（WPI）作为估算实际GDP的数据来源。PPI反映的是生产者获得的价格，而WPI则是产品进入市场时的价格，前者更具政策相关性。在农业领域，PPI的重要性不言而喻，追踪农户在田间获得的实际价格对制定改善其处境的政策至关重要。鉴于全国民主联盟（NDA）已作出大幅提高农民收入的政策决策，IMF坚持使用PPI的要求因此显得尤为切合时宜。 一、GDP核算 第三大缺陷，是生产法与支出法的估算结果存在显著差异。理想情况下，这两种方法得出的GDP数据应趋于一致，但印过去几个季度的数据差异始终较大，往往达到3%或更高。IMF指出，如此显著的差异表明，有必要扩大支出法数据的覆盖范围，并更好地捕捉非正规部门的经济活动。 过去十五年间，印数据采集领域出现巨大缺口，引发了对GDP数据准确性的广泛质疑。十年一次的人口普查推迟至2027年底前才可能开展，无疑严重影响了印度经济数据库。此外，经济普查作为一项更可靠的数据来源，本可提供从事生产和/或商品及服务分配的所有经营单位的完整账目，但自2013-14年完成第六次经济普查后，该项工作也再未开展。虽然政府于2019年启动第七次经济普查，随后于2023年宣布已完成普查工作，但结果至今未予公布。换言之，印度经济的数据库显得十分单薄。 印度庞大的非正规部门数据缺口问题尤为突出。官方估计，该部门占印度GDP/GVA的45%-50%。因此，缺乏可靠数据不仅会影响GDP估算，更将阻碍针对这一脆弱部门的政策制定。 二、非正规行业 让我们理解这些数字对政策制定的意义。过去，非农业非正规部门（不包括建筑业）的发展状况主要通过全国抽样调查（NSS）来把握，最近两次调查分别于2010-11年和2015-16年开展。在2021-22年，政府开展了非法人部门企业年度调查（ASUSE），该调查同样排除了农业和建筑业。这两组调查的关键数据对比显示出令人担忧的趋势：全国抽样调查显示，非正规行业占印GDP的比重为9%，而ASUSE数据则显示该占比已萎缩至6%。 另一方面，尽管全国抽样调查显示2015-16年度有超过1.1亿人从事非正规行业工作，但ASUSE调查却表明，2023-24年度该群体规模不足1.2亿。这些数据与政府关于非正规行业工人（约占劳动力总数的20%）实现更全面的正规化，从而改善处境的说法相矛盾。那么，是否该认为这些调查结果并不可靠？ 占GDP约30%的中小微企业数据缺口更为突出，自2009年第四次中小微企业普查以来，该领域便缺乏详细数据。IMF在2023年第四条磋商中强调，政策制定者必须将中小微企业领域缺乏详细、及时的信息视为问题。因此，现有统计数据未能充分反映该国经济边缘群体的真实经济状况，政府亟需作出抉择：在基于更可靠数据估算GDP数字之前，是否应继续宣扬印度的增长叙事？ 作者简介：比斯瓦吉特·达尔（Biswajit Dhar），印度尼赫鲁大学荣休教授，曾作为印度代表团成员，参与多项多边条约谈判，涉及世界贸易组织、《联合国气候变化框架公约》、世界知识产权组织以及《生物多样性公约》等。

编辑：杨小山